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Article

Publication Date

9-13-2023

Abstract

Objective. To analyze the cognitive profile of a clinical sample using the Mex-Cog cognitive battery and establish which cognitive measures and domains contribute most to group separation.

Materials and methods. A group of 145 older adults previously diagnosed with dementia (n= 47), mild cognitive impairment MCI (n= 47), or as cognitively normal (n= 51) were assessed with the Mex-Cog cognitive battery. Six linear discriminant analyses (LDA) were estimated to compare dementia vs. cognitively normal, MCI vs. cognitively normal, and MCI vs. dementia, using ten individual measures and six cognitive domains. We used a leave-one-out cross-validation procedure to evaluate the predictive capacity of LDA models.

Results. Discriminant functions using individual measures and domains distinguished correctly 100% of dementia and cognitively normal groups showing a memory and executive function profile. The predictive group membership for MCI versus cognitively normal varied between 82 and 85%, with a cognitive profile associated with attention-executive function followed by memory. Group separation between MCI and dementia was between 80 and 87%, characterized by orientation, memory, and visuospatial abilities.

Conclusions. The Mex-Cog cognitive battery is useful for identifying cognitive impairment in older adults.

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Objetivo. Analizar el perfil cognitivo de una muestra clínica en la batería cognitiva del Mex-Cog y determinar cuáles medidas cognitivas y dominios contribuyen más a separar los grupos.

Material y métodos. Se aplicó la batería cognitiva a un grupo de 145 adultos mayores previamente diagnosticados con demencia (n= 47), deterioro cognitivo leve (n= 47) y cognitivamente normales (n= 51). Se estimaron seis análisis discriminantes comparando los grupos demencia vs. cognitivamente normales, deterioro cognitivo leve vs. cognitivamente normales, y deterioro cognitivo leve vs. demencia, utilizando diez medidas cognoscitivas y seis dominios. Para determinar la capacidad predictiva de los modelos discriminantes se realizó un análisis de validación cruzada.

Resultados. Las funciones discriminantes, con las medidas cognoscitivas individuales o los dominios utilizados como predictores, clasificaron correctamente en 100% de los adultos con demencia y cognitivamente normales, observándose un perfil determinado por medidas de memoria y función ejecutiva. La clasificación de los grupos con deterioro cognitivo leve y cognitivamente normal osciló entre 82 y 85% con un perfil cognitivo asociado con medidas de atención-función ejecutiva seguido de medidas de memoria. La separación entre los grupos con deterioro cognitivo leve y demencia estuvo en el rango de 80 a 87%, caracterizado por medidas de orientación, memoria y habilidades visoespaciales.

Conclusiones. La batería cognitiva del Mex-Cog es útil para identificar el deterioro cognitivo en adultos mayores.

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Copyright 2023 Salud Pública de México.

Creative Commons License

Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-Share Alike 4.0 International License.

Publication Title

Salud Pública De México

DOI

10.21149/14826

Academic Level

faculty

Mentor/PI Department

Neuroscience

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Neurosciences Commons

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