School of Medicine Publications and Presentations
Document Type
Article
Publication Date
6-22-2020
Abstract
El SARS-CoV-2 es un beta-coronavirus, como el MERS-CoV y el SARS-CoV, que tienen su origen en los murciélagos. La idea de que este quiróptero es el reservorio natural se apoya en las recientes secuencias genéticas del virus, obtenidas de pacientes de los Estados Unidos y que son muy similares a las obtenidas en China, cuyo cuadro clínico de COVID-19 se confunde con un amplio espectro de enfermedades con síntomas que varían de leves a graves. En una publicación reciente informaron enfermedad grave en el 16% de las personas infectadas en China1, y en un informe semanal de morbilidad y mortalidad de los Centers for Disease Control and Prevention se menciona que el 80% de las muertes fueron entre adultos mayores de 65 años y que hubo una mayor frecuencia de casos graves en personas mayores de 85 años2,3. Las personas con afecciones médicas subyacentes graves (afecciones cardíacas graves, enfermedades pulmonares crónicas y diabetes) también parecen tener un mayor riesgo de desarrollar COVID-19 grave.
Recommended Citation
Díaz-Badillo, Á., Ramírez-Pfeiffer, C., & López-Alvarenga, J. C. (2020). Redes sociales, aprendizaje automatizado y cladística en tiempos de COVID-19. Cirugía y Cirujanos, 88(4), 4195. https://doi.org/10.24875/CIRU.M20000065
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Publication Title
Cirugia y Cirujanos
DOI
10.24875/CIRU.M20000065
Academic Level
faculty
Mentor/PI Department
Office of Human Genetics
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© 2020 Academia Mexicana de Cirugia. Original published version available at https://doi.org/10.24875/CIRU.M20000065